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Jul 23, 2023

SPC ソフトウェアの進歩により不可欠なものに

すべての画像の出典: Argolytics

統計的工程管理 (SPC) ソフトウェアは、品質管理者にとって不可欠なツールとなっています。 生産プロセスの包括的なビューを提供するため、管理者は標準プロセスからの逸脱を検出し、最終製品が望ましい仕様を確実に満たすように修正措置を講じることができます。

Argolytics LLC の創設者兼 CEO である Tamela Serensits 氏は、テクノロジーの進歩により SPC ソフトウェアがよりユーザーフレンドリーでアクセスしやすくなっているため、SPC ソフトウェアの将来は有望であると述べています。 SPC ソフトウェアには機械学習や予測分析などの新機能が追加されており、組織にとってますます不可欠なものとなっています。

タメラ・セレンシッツArgolytics の創設者兼 CEO である、SPC の潜在的なハードル、SPC ソフトウェアがあらゆる規模のメーカーにどのようにメリットをもたらすか、新しいテクノロジーをどのように採用するかについて説明します。

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このようなソフトウェアは、プロセス能力と安定性に関する重要な質問に答えるのに役立ちます。 SPC ソフトウェアは計算プロセスを自動化することで、実務者が SPC を正確かつリアルタイムで実行できるように支援します。

SPC ソフトウェアは、品質管理者に次のようなさまざまなメリットを提供します。

Hertzler Systems のビジネス開発担当バイスプレジデントである Phil Mason 氏は、「SPC ソフトウェアは製造製品のばらつきを減らし均一性を高めることで、顧客と製造業者の両方にとって品質の向上とコストの削減につながります」と述べています。

「優れたソフトウェアは製造プロセスに合わせて調整され、スタッフがデータ収集のベスト プラクティスを徹底しながら、確立された手順とワークフローに従うことができるようになります」とメイソン氏は言います。 「これにより、信頼性の高いトレーサビリティと、信頼して生産を推進できるデータ値が得られます。」

長年にわたり、SPC テクノロジはコンピュータ業界の進歩に合わせて大幅な変化を遂げ、その結果、よりユーザーフレンドリーでアクセスしやすく、自動化されたソフトウェア ソリューションが誕生しました。

初期の SPC テクノロジーは、1920 年のウォルター シューハートの管理図に関する研究から始まりました。その後 100 年にわたって改良と新しい手法が導入されました、とシンフォニー テクノロジーズの取締役兼 CEO のラヴィ カレ氏は言います。

「現在、SPC テクノロジーには、プロセスの小さな変化を検出するための EWMA チャートや CuSum チャート、ホテリングの T2 チャートのような多変量管理チャート、クイックシグナル用の事前管理チャートの使用など、いくつかの改良と新しい手法が含まれています。」と Khare 氏は言います。 Z チャートや DNOM チャートを使用した短期 SPC 手法も広く使用されています。

しかし、SPC テクノロジーはこれらの手法を超えて、コンピューター業界のさまざまな変化を包含するように進化している、とメイソン氏は言います。 そのような変化の 1 つは、ローカル ソフトウェアからクラウド システムへの移行であり、ユーザーはいつでもどこからでも SPC ソフトウェアにアクセスできるようになります。 これにより、データの収集と分析ができるハンドヘルド、ラップトップ、電話の導入にもつながり、SPC ソフトウェアがこれまで以上にアクセスしやすくなりました。

SPC テクノロジーのもう 1 つの重要な発展は、手動入力からワイヤレス ゲージ、OPC、およびエッジ デバイスを介した自動データ収集への移行です。 これにより、データ収集がこれまでよりも効率的、正確かつ高速になりました。 さらに、傾向やパターンのデータをマイニングするウィザードや AI ツールの使用は、予測的かつ規範的な改善に貢献するため、メーカーにとって SPC の価値が高まります。

こうした技術の進歩は大規模製造業者にとって有益である一方、小規模な施設は取り残されている、とセレンシット氏は言う。 これらの施設にとって最大のハードルの 1 つはデータ収集であり、ほとんどの施設では検査および測定情報を紙に記録しています。

「手書きのメモをすべてコンピュータ プログラムに書き写してくれる人がいなければ、インダストリー 4.0 やデータ分析の話は不可能です」とセレンシッツ氏は言います。

個々の顧客のニーズに合わせたカスタマイズされた製品やサービスの需要が高まるにつれ、メーカーはこれらの固有の要件に対応するために、より小さなバッチサイズを生産し、より短い生産期間を実行するようになっています。

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